Glossário da Indústria 4.0: 20 conceitos descomplicados

O ambiente da indústria 4.0 é dinâmico e se transforma no ritmo da inovação. É difícil acompanhar tantos novos conceitos e tecnologias o tempo todo. Pensando nisso, simplificamos esse mundo de novas palavras e criamos um Glossário da Indústria 4.0!

Explicamos os 20 conceitos mais usados para você ficar por dentro das tecnologias que estão tomando a indústria e entender o que cada uma delas significa e representa. Está tudo explicadinho de forma rápida, simples e fácil. Confira aqui!

Glossário da Indústria 4.0: 20 conceitos descomplicados

1 – Big data

É o enorme volume de dados constantemente coletado, processado e analisado por softwares. Eles podem ser usados para prever padrões, detectar erros e entender o perfil de consumo dos clientes, por exemplo. É com base nesses dados que funcionam a Internet das coisas, a Inteligência Artificial, Deep Learning e muitas outras tecnologias da Indústria 4.0 que também explicamos nesse Glossário.

2 – Inteligência artificial (IA)

A Inteligência artificial faz com que máquinas aprendam padrões e tomem decisões por conta própria a partir deles. Na indústria, ela permite um grande aumento da produção com custo muito menor, tornando as fábricas mais competitivas e eficientes. É uma das bases de quase todas as tecnologias que envolvem a Indústria 4.0.

3 – Redes neurais 

São redes artificiais que imitam o sistema de neurônios do cérebro humano para replicar, em máquinas, a maneira como as pessoas aprendem. Elas permitem que máquinas consigam coletar dados, descobrir padrões a partir deles e encontrar respostas e soluções por conta própria.

A ideia é imitar os processo de pensamento humano na aprendizagem e busca por soluções. As redes neurais possuem uma grande capacidade de processamento, monitoramento e controle de dados, que podem ser usados de diversas formas pela indústria.

4 – Deep Learning

Esse é um subcampo da IA. Através do deep learning, máquinas podem ser treinadas para realizar tarefas que dependem de uma aprendizagem profunda e complexa de padrões, como reconhecimento de fala, de imagens e até previsões.

O deep learning reúne esses padrões e treina o computador para que ele consiga aprender sozinho a partir disso. Quando falamos “Ok Google”, é o deep learning que ajuda a reconhecer a voz e a atividade a ser realizada.

No contexto da indústria, o deep learning ajuda a realizar localização de peças, classificação e reconhecimento de características de um produto e aplicação de critérios de qualidade, por exemplo.

5 – Internet das coisas (IoT)

A internet das coisas permite que máquinas “conversem” entre si: elas coletam dados e conseguem enviá-los em tempo real para outras máquinas, objetos e softwares.

Com a internet das coisas, podemos controlar objetos e processos à distância, utilizar máquinas como provedores de serviços e aumentar a eficiência de vários processos, dentro e fora da indústria.

6 – Robótica avançada

É a tecnologia que possibilita usar robôs na indústria e nos serviços, como na fabricação, manutenção, limpeza e outras funções. A utilização de robôs nas fábricas cria um mercado mais ágil, produtivo, competitivo e seguro. Os robôs industriais geralmente desempenham tarefas repetitivas e que exigem precisão.

7 – Autônomos

São tecnologias que conseguem trabalhar por conta própria, sem a intervenção de humanos. Robôs, drones e até carros podem ser autônomos. Eles automatizam funções usando inteligência artificial e conseguem interagir com outras máquinas, objetos e pessoas de forma inteligente.

*Os autônomos são uma das principais tendências tecnológicas para 2019. Falamos neste post sobre essa tendência e os autônomos da Pollux.

8 – Robôs colaborativos

São robôs que, diferentemente dos robôs tradicionais, podem trabalhar ao lado dos humanos sem qualquer risco de segurança. Eles desempenham inúmeras funções e são muito adaptáveis, mudando de atividade ou capacidade de trabalho conforme a demanda do momento.

Os robôs colaborativos costumam ser aplicados em operações repetitivas e rotineiras realizadas em pequenos espaços. A Pollux faz o aluguel de robôs colaborativos e já comercializou mais de 200 deles no Brasil.

9 – Manufatura avançada

É a combinação de automação na indústria com os avanços na computação, conectividade e TI. Com a manufatura avançada, a produção se torna muito mais rápida, flexível e integrada. Além disso, pode ser gerenciada à distância e em tempo real.

10 – Computação em nuvem

A computação em nuvem envolve todas as atividades que acontecem e são armazenadas online, como o Gmail e o Google Docs. Quando falamos em computação em nuvem, tudo é online, sem necessidade de instalação de programas ou aplicativos. Todos os serviços são acessados e compartilhados em uma rede, a chamada nuvem.

11 – Softwares industriais

São programas que ajudam na coleta, manipulação e avaliação dos dados digitais de uma indústria. Com um software industrial, as máquinas conectadas levam todos os dados para um único sistema.

Com tudo unificado, a cadeia produtiva fica interligada e os processos podem ser auxiliados por programas e ferramentas com grande capacidade de armazenamento, processamento e execução de dados e instruções.

12 – Integração vertical ou horizontal

A integração entre unidades de negócio e departamentos conectados formam os sistemas de integração vertical e horizontal. A base dessa rede é a digitalização, que permite a troca de dados entre pessoas, máquinas e objetos, tanto dentro, quanto fora da empresa.

Essa integração liga os sistemas da fábrica com todo o ecossistema no qual ela está inserida: cliente, acionistas, fornecedores, distribuidores, parceiros, entre outros.

13 – Manutenção preventiva

A inteligência artificial pode ser aplicada para fazer o monitoramento de equipamentos e antecipar possíveis falhas no processo de produção. Essa é a chamada manutenção preventiva, uma das vantagens da IA que mais contribui para a redução de custos.

Quando a IA aprende o comportamento e as características normais dos equipamentos, consegue identificar os primeiros sinais de qualquer deterioração na performance padrão. 

14 – Análise aumentada

A análise aumentada automatiza o processo de preparação de dados e visualização de insights a partir deles. Assim, diversos setores podem tirar proveito rápido e eficiente de uma análise do grande volume de dados colhido constantemente. Todos os funcionários de uma empresa conseguem, rapidamente, ter acesso a dados, insights e otimizar suas decisões.

15 – Fábrica inteligente

É a fábrica que tem seus processos de produção otimizados pela tecnologia e gerenciados de forma automática via conexão de máquinas, objetos e robôs. Em uma fábrica inteligente, cada ferramenta tem um grande número de informações que são utilizadas por outras máquinas, processos e pessoas.

16 – Cibersegurança

Denomina tudo o que se refere à proteção de tecnologias e informações online contra ataques e perdas de dados. A cibersegurança tem sido umas das principais preocupações das empresas nos últimos tempos. Com um número tão grande de dados disponíveis online, é importante que eles não sejam roubados, vazados ou corrompidos.

17 – Blockchain

A blockchain é uma base de dados compartilhada de forma pública. Ela guarda um registro permanente e à prova de violação. Como esses dados são descentralizados e universais, essa é a sua principal fonte de segurança.

Considerada a principal inovação tecnológica do bitcoin, ela vai muito além do mercado financeiro e permite que dados de qualquer tipo sejam administrados e processados em um sistema descentralizado.

18 – Consumidor 4.0

As tecnologias também transformam as relações entre empresa e consumidor. O cliente que surge no contexto da indústria 4.0 é o chamado consumidor 4.0, conectado, informado e exigente.

Esse cliente quer eficiência, produtos personalizados e muita qualidade. Além disso, para um consumidor sempre conectado nas mais diversas plataformas, velocidade de resposta e conteúdo atraente e personalizado são peças-chave.

19 – Business intelligence

Com tantos dados coletados pelas tecnologias da Indústria 4.0, é preciso extrair deles o máximo de insights e vantagens possíveis. Business Intelligence é utilizar com o máximo de eficácia as informações obtidas com os métodos de processamento e análise digital. Conclusões muito valiosas sobre produtividade e tendências de consumo, por exemplo, pode surgir com uma boa business intelligence.

20 – Hub de inovação digital

Demonstra o esforço das empresas em aumentar seu potencial de inovação digital e integração à Indústria 4.0. Geralmente, hub é um espaço voltado unicamente para desenvolver estratégias e aplicações de inovação, testar e criar produtos e soluções digitais para a empresa.

 

Agora que você já conheceu os principais conceitos da Indústria 4.0, confira quais são as maiores tendências de tecnologia para 2019!