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Empresas de diversos portes e nos mais diferentes setores já adotam tecnologias inteligentes no seu dia a dia. A inteligência artificial na indústria chega para ser o sonho de qualquer empresa: mais produção com menor custo. A aplicação de inteligência artificial é uma das bases da Indústria 4.0 e torna as fábricas mais autônomas, competitivas e eficientes.
Para se manter competitivo no mercado, não dá mais pra ficar por fora desse assunto. Mas calma, não é tão complicado quanto pode parecer. Descubra aqui tudo o que você precisa saber para entrar no mundo da inteligência artificial na indústria.
Inteligência artificial, também conhecida por IA, é um conjunto de tecnologias que fazem com que máquinas percebam, compreendam, aprendam e atuem por conta própria. A inteligência artificial entende padrões, aprende com eles e toma decisões a partir deles. Na indústria, a IA dá condições para que máquinas tomem decisões autônomas e melhorem o processo produtivo.
As aplicações da inteligência artificial na indústria são várias, nos mais diversos processos e setores. Muitas dessas aplicações ainda estão em estágio de desenvolvimento, mas os cenários para os anos seguintes são promissores.
Basicamente, a IA pode ser aplicada em qualquer caso em que existam dados disponíveis e eles possam ser usados para ajudar na tomada de decisões e a formular interpretações sobre um aspecto específico da empresa.
Muito do atendimento primário a clientes, em bancos e no comércio on-line, por exemplo, já é realizado por inteligência artificial. Em relação aos clientes, a IA pode fazer análises detalhadas de padrões e histórico de compras, avaliações de produtos, críticas e captar as demandas do público. Tudo isso permite que a empresa crie novos produtos, deixe a manufatura mais personalizada e aplique mudanças bem fundamentadas nos serviços e na relação com o consumidor.
A IA também pode ser aplicada para melhorar o monitoramento do tempo dos ciclos de produção, da quantidade de material utilizado e fornecer informações para reorganizar a linha de produção da forma mais eficiente possível.
Robôs com IA são capazes de realizar diversas tarefas impossíveis ou perigosas para o ser humano, como manusear matéria-prima tóxica, analisar componentes microscópicos, inspecionar 100% dos produtos de uma linha de produção e trabalhar por longos períodos sem pausa.
No setor agrícola, por exemplo, máquinas autônomas já realizam processos de colheita e diagnósticos de doenças ou pragas em plantações. No setor de transportes, a IA estima tempo de trânsito, aponta rotas alternativas ou mais rápidas, identifica placas, é utilizada nos sensores dos automóveis e em veículos que dirigem sozinhos.
A inteligência artificial na indústria pode gerar um aumento da rentabilidade e redução de custos sem precedentes. Um estudo da Accenture Research mostra que, com IA, a produção pode crescer, em média, 39% em diversas indústrias. Os setores de produção, comunicação e serviços financeiros são os que mais irão se beneficiar da aplicação de IA.
A utilização de inteligência artificial na indústria permite solucionar problemas, tomar decisões de forma muito mais rápida e segura, prevenir erros, estruturar melhor e com mais informações a cadeia produtiva e economizar em determinadas funções. Além disso, ela garante maior confiabilidade e regularidade para diversas atividades em comparação aos seres humanos. Tudo isso contribui para uma boa redução de custos na produção.
Os sistemas de IA conseguem desempenhar tarefas complexas de forma muito menos suscetível a erros e permitem que funcionários sejam realocados de atividades mecânicas e rotinizadas para funções mais estratégicas, complexas, dinâmicas e seguras.
A inteligência artificial é capaz de fazer predição de demandas com grande grau de confiabilidade, o que evita desperdícios e permite a diminuição de custos com a manutenção de estoque e fornecimento de matéria-prima.
A manutenção preventiva é outra das vantagens da IA que contribui muito para a redução de custos. A inteligência artificial pode fazer o monitoramento inteligente de equipamentos industriais e antecipar possíveis falhas ao final do processo de produção.
Funciona assim: sistemas de inteligência aprendem o comportamento e as especificações normais dos equipamentos por meio de dados. Eles recolhem essas informações via sensores nos produtos e podem identificar os primeiros sinais de qualquer deterioração na performance. Assim, o produto pode ser retirado das etapas produtivas antes que gere mais e mais erros.
Logo nos primeiros indícios, a máquina emite um alerta e a equipe de manutenção atua antes que isso resulte em falhas graves, pausas nas linhas de produção e retorno de lotes.
Tudo isso evita desperdício, retrabalho, manutenção desnecessária, perda de tempo na procura pela origem dos erros, atrasos na produção e garante a reputação e credibilidade da marca.
Quando temos inteligência artificial aplicada aos sistemas de visão, que fazem controle de qualidade e inspeções, a análise é muito mais flexível, confiável, consistente e rápida. A inteligência artificial consegue “enxergar”, captar, relacionar e transmitir informações sobre a qualidade do produto com um grau de rapidez e confiabilidade impossível aos humanos.
A inteligência artificial nos sistemas de visão pode trabalhar, por exemplo, na localização de peças, na checagem da posição dos produtos, na classificação e no reconhecimento de critérios de qualidade.
Na indústria farmacêutica, a IA nos sistemas de visão já é aplicada e se mostra muito eficiente no processo de embalagem dos medicamentos, que precisa cumprir uma série de requisitos. Quando o comprimido vai ser encapsulado na cartela, por exemplo, podem ocorrer diversas falhas que um sistema convencional de visão ou a inspeção humana teriam dificuldades em captar.
No caso da produção de vidros também o sistema com IA pode captar defeitos que um ser humano ou sistema de visão convencional jamais veriam. A IA consegue identificar mais rápido e mais vezes defeitos na fabricação do vidro e avaliar se ele tem a qualidade necessária para ser comercializado.
A inteligência artificial permite uma grande evolução, antes impensada, na produção, redução de custos, eficiência e qualidade das fábricas e serviços. Para garantir competitividade no mercado, é importante não ficar por fora e acompanhar o cenário das tecnologias para a indústria.
A inteligência artificial faz parte do conceito de Deep Learning. Conheça essa tecnologia!
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